AI Project Management
Acerca de este curso
Este curso integral está diseñado para guiarte desde los
fundamentos de la inteligencia artificial hasta su implementación
estratégica en proyectos y organizaciones. Te permitirá no solo
transformar procesos y proyectos con confianza, sino también
escalar el uso de la IA para generar un impacto organizacional
tangible mientras gestionas desafíos éticos, tecnológicos y
humanos.
Instructores: Ada Ávila, Ulises González y Yaravi Cardoze
Relacionado
¿Qué aprenderás?
- Comprender conceptos clave de IA, aprender a diseñar prompts efectivos y utilizar herramientas prácticas para optimizar procesos y proyectos desde las etapas iniciales.
- Implementar metodologías híbridas y ágiles basadas en IA para gestionar proyectos de manera eficiente, adaptándose a entornos cambiantes y maximizando el impacto organizacional.
- Escalar el uso de la inteligencia artificial para alinear sus capacidades con los objetivos de transformación e innovación, generando valor tangible y sostenible en la organización.
- Adquirir las herramientas necesarias para liderar equipos en entornos de cambio, utilizando la IA como catalizador de innovación, competitividad y crecimiento organizacional.
Contenido del curso
Bienvenid@
-
Bienvenid@
04:54
Ingeniería de Prompts para Project Managers
Objetivo General: Desarrollar habilidades avanzadas en el diseño y
optimización de prompts para herramientas de IA generativa,
potenciando su impacto en la toma de decisiones y su integración
en la gestión de proyectos
-
Módulo 1
10:29 -
Módulo 2
06:48 -
Módulo 3
09:47 -
Módulo 4
02:56 -
Módulo 5
02:51 -
Módulo 6
02:45
Inteligencia Artificial Generativa
Objetivo General: Promover la creación de soluciones adaptativas
y rápidas mediante la inteligencia artificial generativa.
-
Módulo 1
13:33 -
Módulo 2
05:19 -
Módulo 3
11:55 -
Módulo 4
08:28
Ecosistemas de Datos y modelos personalizados en la inteligencia artificial generativa
Objetivo General: Explorar ecosistemas de datos efectivos,
personalizar modelos de IA Generativa y entender cómo hacer
análisis de datos a partir de diferentes tipos de datos.
-
Módulo 1
12:10 -
Módulo 2
07:29 -
Módulo 3
12:12 -
Módulo 4
22:05 -
Módulo 5
08:40 -
Módulo 6
33:06
Masterclass: Matriz RACI y Análisis de Riesgos con IA
-
Masterclass: Matriz RACI y Análisis de Riesgos con IA
01:16:30
EXAMEN PARA LA CERTIFICACION AI PROJECT MANAGEMENT ESSENTIALS
-
Instrucciones para presentar el examen de certificación
01:45
Flujos y Técnicas de IA para la Gestión de Proyectos
Objetivo General: Equipar a los participantes con herramientas
prácticas y técnicas especializadas para aplicar la inteligencia
artificial en la creación de flujos integrando APIs y Webhooks
-
Módulo 1
09:49 -
Módulo 2
07:35 -
Módulo 3
19:35 -
Módulo 4
09:16 -
Módulo 5
19:07 -
Módulo 6
06:23 -
Módulo 7
11:13 -
Módulo 8
07:47 -
Módulo 9
07:18 -
Módulo 10
09:40 -
Módulo 11
05:37 -
Módulo 12
07:56 -
Módulo 13
07:14 -
Módulo 14
06:50 -
Módulo 15
05:43 -
Módulo 16
07:56 -
Módulo 17
11:06 -
Módulo 18
08:18 -
Módulo 19
09:32 -
Módulo 20
15:48 -
Módulo 21
11:26 -
Módulo 22
06:39 -
Módulo 23
05:08 -
Módulo 24
09:05 -
Módulo 25
09:59 -
Módulo 26
09:59 -
Módulo 27
09:59 -
Módulo 28
04:04 -
Módulo 29
09:59 -
Módulo 30
05:28
Estrategia de transformación hacia la IA
Objetivo General: Preparar a los líderes para afrontar los retos y
aprovechar las oportunidades que surgen en entornos de
transformación digital, con un enfoque en el rol estratégico de la
inteligencia artificial.
-
Módulo 1
10:01 -
Módulo 2
09:59 -
Módulo 3
06:30 -
Módulo 4
10:00 -
Módulo 5
07:30 -
Módulo 6
16:00 -
Módulo 7
08:02 -
Módulo 8
12:46 -
Módulo 9
05:12 -
Módulo 10
10:00 -
Módulo 11
10:00 -
Módulo 12
10:00 -
Módulo 13
06:53
Gestión de Proyectos para IA
Objetivo General: Analizar diferentes tipos de proyectos
impulsados por inteligencia artificial y su capacidad para generar
valor en diversas áreas de negocio
-
Módulo 1
09:59 -
Módulo 2
06:54 -
Módulo 3
14:23 -
Módulo 4
08:52 -
Módulo 5
08:34 -
Módulo 6
07:32 -
Módulo 7
10:00
Métodos de trabajo en Proyectos de IA
Objetivo General: Explicar cómo los proyectos de inteligencia
artificial requieren un enfoque híbrido que va más allá de las
metodologías ágiles y predictivas, incorporando métodos propios
de ciencia de datos para gestionar el ciclo de vida de los modelos
de IA de manera efectiva.
-
Módulo 1
09:58 -
Módulo 2
09:29 -
Módulo 3
06:33 -
Módulo 4
10:50 -
Módulo 5
09:58 -
Módulo 6
09:58 -
Módulo 7
09:02 -
Módulo 8
10:33 -
Módulo 9
06:31
Hiperagilidad, Consideraciones Éticas del Uso de IA y el Aspecto Humano
Objetivo General: Fomentar una visión integral de las implicaciones
éticas del uso de la inteligencia artificial, equilibrando el enfoque
humano y la tecnología para garantizar decisiones responsables y
sostenibles.
-
Módulo 1
07:41 -
Módulo 2
08:32 -
Módulo 3
10:54 -
Módulo 4
14:29 -
Módulo 5
09:59 -
Módulo 6
05:05 -
Módulo 7
08:14 -
Módulo 8
09:59 -
Módulo 9
09:59 -
Módulo 10
10:34
EXAMEN PARA LA CERTIFICACION AI PROJECT MANAGEMENT ADVISOR
-
Instrucciones para presentar el examen de certificación
01:45
BONUS TRACK – El futuro de la dirección de proyectos
-
Webinar sobre el futuro de los proyectos impulsado por la IA
01:16:41
Cómo reportar PDUs si tienes una certificación del PMI
-
Cómo reportar PDUs
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